Почему Греция призывает пересмотреть подход к регулированию ИИ
Премьер-министр Греции Кириакос Мицотакис заявил, что государства тратят силы на регулирование технологий, которые уже устарели. По его словам, текущая политика в области искусственного интеллекта напоминает «битву со вчерашним днём»: законы пишутся под предыдущее поколение…
Главное
- Греция считает, что регулирование ИИ отстаёт от реальных рисков
- Европейский подход основан на классификации рисков, а не на сценариях применения
- Мицотакис предлагает оценивать конкретные сценарии и ответственность, а не запреты
- Быстрое обновление моделей делает статичные законы устаревшими к моменту принятия
Премьер-министр Греции Кириакос Мицотакис заявил, что государства тратят силы на регулирование технологий, которые уже устарели. По его словам, текущая политика в области искусственного интеллекта напоминает «битву со вчерашним днём»: законы пишутся под предыдущее поколение систем, тогда как реальные риски и возможности ИИ меняются за месяцы.
Мицотакис обратил внимание на парадокс: чем быстрее развиваются модели, тем медленнее обновляются правовые рамки. Например, европейский подход строится вокруг классификации рисков и жёстких требований к данным. Это работает для предсказуемых алгоритмов, но плохо подходит к генеративным системам, которые способны самостоятельно комбинировать информацию и менять поведение после каждого обновления. В результате бизнес получает избыточную бюрократию, а граждане — ложное чувство защищённости.
Премьер предложил сместить акцент с запретов на мониторинг фактического применения ИИ. Вместо того чтобы заранее классифицировать технологию, нужно оценивать конкретные сценарии: где система используется, какие последствия может вызвать и кто несёт ответственность. Такой подход требует новых инструментов аудита и более тесной координации между регуляторами, разработчиками и независимыми экспертами.
Главный вывод из заявления — регулирование не должно догонять индустрию. Если правила не будут учитывать динамику ИИ, они либо превратятся в формальность, либо затормозят внедрение полезных решений. Вопрос не в том, нужен ли контроль, а в том, как сделать его достаточно быстрым и точным.