Как я собрал винный бенчмарк на 3 266 вопросов руками LLM и где они меня подвели
Полгода назад я решил измерить, сколько языковые модели на самом деле знают про вино. Вышел бенчмарк OenoBench: 38 104 факта из открытых источников, 3 266 вопросов с вариантами ответа и прогон шестнадцати моделей.
Главное
- Полгода назад я решил измерить, сколько языковые модели на самом деле знают про вино
- Вышел бенчмарк OenoBench: 38 104 факта из открытых источников, 3 266 вопросов с вариантами ответа и прогон шестнадцати моделей
- Почти всю работу сделали агенты: код писал Claude Code, вопросы генерировали пять моделей, проверяли их десять агентов аудита
Полгода назад я решил измерить, сколько языковые модели на самом деле знают про вино. Вышел бенчмарк OenoBench: 38 104 факта из открытых источников, 3 266 вопросов с вариантами ответа и прогон шестнадцати моделей. Почти всю работу сделали агенты: код писал Claude Code, вопросы генерировали пять моделей, проверяли их десять агентов аудита. Я был единственным человеком в схеме и отвечал за вино. Счёт за API — около $800.Внутри: как 17 скраперов из 35 оказались «гарантированным fallback» из памя...