Как ИИ сокращает проектирование чипов с лет до недель: эксперимент Architect Labs
Как ИИ сокращает проектирование чипов с лет до недель: эксперимент Architect Labs Проектирование микросхем для инференса — выполнения моделей машинного обучения на практике — обычно замораживают за годы до появления самих моделей. Стартап Architect Labs утверждает, что…
Главное
- Полный цикл проектирования чипа Redwood занял меньше двух недель.
- ИИ достиг 95% покрытия кода без участия инженеров верификации.
- На ПЛИС оптимизация ускорилась с 15 часов до 15–30 минут.
- Redwood пока существует только как ПЛИС-прототип, кремний ещё не выпущен.
Проектирование микросхем для инференса — выполнения моделей машинного обучения на практике — обычно замораживают за годы до появления самих моделей. Стартап Architect Labs утверждает, что искусственный интеллект (ИИ) способен сократить этот цикл до нескольких недель. В августе компания представила систему Architect Labs Platform: она самостоятельно спроектировала маломощный чип Redwood от текстовой спецификации до работающего прототипа на программируемой логической интегральной схеме (ПЛИС). Два инженера задали высокоуровневое описание; моделирование производительности, генерация цифровых схем, тестирование, прошивка и ядра были полностью на стороне ИИ.
Полный цикл занял меньше двух недель; после проверки изменений спецификации модифицированная версия возвращалась на ПЛИС менее чем за 48 часов. По словам исследователей, система достигла 95% покрытия кода и функций без участия инженеров верификации, а первый вариант схемы, перенесённый из симуляции на ПЛИС, не содержал найденных ошибок. Оптимизационные прогоны, которые раньше занимали 15 часов, на ПЛИС уложились в 15–30 минут. ИИ также исследовал пространство микроархитектурных решений примерно на порядок шире, чем успела бы человеческая команда.
Важная оговорка: Redwood пока работает только на ПЛИС и не выпущен в кремнии. Заявленное превосходство над решениями Nvidia — это проекция, откалиброванная по результатам ПЛИС и рассчитанная на ещё не изготовленную реализацию по техпроцессу Samsung 8 нм. Следующий шаг — масштабирование Redwood на более крупные модели и переход к физическому проектированию, выпуску кристалла и посткремниевой валидации. Если результаты подтвердятся на реальных чипах, главный эффект будет не в самом Redwood, а в пересмотре цикла разработки: аппаратные команды смогут итерировать вслед за быстро меняющимися ИИ-задачами, а не фиксировать предположения о будущих моделях за годы вперёд. Авторы называют целью не ускорение отдельных задач в существующих процессах, а перестройку всего потока проектирования.